Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει νέα εργαλεία στον χώρο της υγειονομικής περίθαλψης. Όμως πως το AI αλλάζει την υγεία; Σήμερα, 4,5 δισεκατομμύρια άνθρωποι δεν έχουν πρόσβαση σε βασικές υπηρεσίες υγείας. Η τεχνολογία αυτή μπορεί να καλύψει σοβαρά κενά.
Επιπλέον, ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας προβλέπει έλλειψη 11 εκατομμυρίων επαγγελματιών μέχρι το 2030. Η AI δεν αντικαθιστά τους ανθρώπους. Αντίθετα, ενισχύει τη δουλειά τους.
Υστέρηση στην υιοθέτηση
Ωστόσο, η υγεία καθυστερεί να υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη σε σύγκριση με άλλους κλάδους. Αυτό αναφέρει το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ.
Στην πραγματικότητα, η υγειονομική φροντίδα παραμένει ένας από τους πιο σύνθετους και αυστηρά ρυθμιζόμενους τομείς. Γι’ αυτό και η εφαρμογή νέων τεχνολογιών προχωρά πιο αργά.
Το WEF σημειώνει πως η AI απαιτεί επανασχεδιασμό του τρόπου με τον οποίο προσφέρεται η φροντίδα. Όχι απλώς προσθήκη εργαλείων.
1. Ανάλυση εγκεφάλου με AI
Καταρχάς, στο Ηνωμένο Βασίλειο, νέο λογισμικό ανέλυσε εγκεφαλικά επεισόδια με ακρίβεια διπλάσια από εκείνη των επαγγελματιών.
Παράλληλα, εντόπισε και τη χρονική στιγμή του επεισοδίου. Αυτή η πληροφορία είναι κρίσιμη για τη σωστή θεραπεία.
Όπως εξηγεί ο νευρολόγος Paul Bentley, η έγκαιρη παρέμβαση – ιδίως εντός 4,5 ωρών – αυξάνει σημαντικά τις πιθανότητες ανάρρωσης.
2. Ανίχνευση καταγμάτων
Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη αποδεικνύεται πιο αποτελεσματική από τους γιατρούς επειγόντων στην ανίχνευση καταγμάτων. Οι άνθρωποι χάνουν έως 1 στις 10 περιπτώσεις.
Αντίθετα, το AI εντοπίζει κατάγματα γρήγορα και με συνέπεια. Το Εθνικό Ινστιτούτο Υγείας και Κλινικής Αριστείας του Ηνωμένου Βασιλείου (NICE) επιβεβαιώνει ότι η τεχνολογία αυτή είναι ασφαλής και αξιόπιστη.
Ωστόσο, απαιτείται επαρκής εκπαίδευση των χρηστών. Η κατανόηση των ορίων του AI είναι βασική για την προστασία των ασθενών.
3. Βοήθεια στους διασώστες
Παράλληλα, το AI ενισχύει τη λήψη αποφάσεων στην επείγουσα φροντίδα. Μελέτη στο Ηνωμένο Βασίλειο έδειξε ότι η τεχνολογία προέβλεψε σωστά ποιοι ασθενείς χρειάζονταν μεταφορά σε ποσοστό 80%.
Το σύστημα βασίστηκε σε δεδομένα όπως οι παλμοί, η οξυγόνωση και η κινητικότητα. Επιπλέον, δεν εμφάνισε μεροληψία.
Ωστόσο, το NICE υπογραμμίζει την ανάγκη για περαιτέρω δοκιμές πριν από γενικευμένη χρήση.
4. Πρόβλεψη ασθενειών πριν τα συμπτώματα
Ένα άλλο πεδίο στο οποίο φαίνεται πώς το AI αλλάζει την υγεία είναι η πρόληψη. Η AstraZeneca ανέπτυξε μοντέλο που προβλέπει την εμφάνιση νόσων πριν τα πρώτα συμπτώματα.
Χρησιμοποίησε δεδομένα από 500.000 ανθρώπους και εντόπισε «υπογραφές» για ασθένειες όπως το Αλτσχάιμερ και η ΧΑΠ.
Παράλληλα, άλλη εφαρμογή εντόπισε το 64% των εστιών επιληψίας που είχαν διαφύγει της ανθρώπινης παρατήρησης. Έτσι, η τεχνολογία συμβάλλει στη βελτίωση της διάγνωσης.
5. Ιατρικά chatbots με τεκμηρίωση
Στον τομέα της ιατρικής πληροφόρησης, τα δημοφιλή μεγάλα γλωσσικά μοντέλα αποδείχθηκαν αναξιόπιστα. Ωστόσο, το ChatRWD – που συνδυάζει AI με βιβλιογραφικές βάσεις – απάντησε σωστά στο 58% των ιατρικών ερωτήσεων.
Αυτό μειώνει τον κίνδυνο για λάθη και ενισχύει την ασφάλεια στη λήψη αποφάσεων.
6. Ψηφιακή φροντίδα μέσω πλατφόρμας
Τέλος, πλατφόρμες όπως η Huma δείχνουν πώς το AI αλλάζει την υγεία σε επίπεδο καθημερινής διαχείρισης.
Η Huma μείωσε κατά 30% τις επανεισαγωγές ασθενών. Επίσης, περιόρισε τον χρόνο αξιολόγησης κατά 40%.
Παράλληλα, δίνει σε γιατρούς και ασθενείς νέα εργαλεία για παρακολούθηση, πρόληψη και εξατομικευμένη φροντίδα.
Συμπέρασμα
Η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται ήδη σε κρίσιμες λειτουργίες του τομέα της υγείας. Από την πρόβλεψη και διάγνωση έως την καθημερινή φροντίδα, η συμβολή της είναι σημαντική.
Αν και η υιοθέτησή της δεν είναι ακόμη καθολική, οι πρώτες εφαρμογές δείχνουν καθαρά πώς το AI αλλάζει την υγεία. Το επόμενο βήμα είναι η ενσωμάτωση με ασφάλεια, εκπαίδευση και ανθρώπινη εποπτεία.
Δείτε Επίσης: Επεμβατική Πνευμονολογία: Τι προσφέρει σε διάγνωση και θεραπεία
