Μια ομάδα ερευνητών από την Ινδία και τις Ηνωμένες Πολιτείες ανακοίνωσε την ανάπτυξη ενός AI-βασισμένου διαγνωστικού εργαλείου που μπορεί να εντοπίσει τον διαβήτη με ποσοστό ακρίβειας περίπου 95 % απλώς εξετάζοντας μια υψηλής ανάλυσης εικόνα του αμφιβληστροειδούς του ματιού — χωρίς να απαιτείται αιματολογική εξέταση.
Η καινοτομία προέρχεται από συνεργασία μεταξύ του Yenepoya (ερευνητικού πανεπιστημίου στην Ινδία), του Madras Diabetes Research Foundation και του Emory University στις ΗΠΑ. Η πρωτότυπη μέθοδος αξιοποιεί προηγμένους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης που ανιχνεύουν αλλαγές στα μικρά αιμοφόρα αγγεία του αμφιβληστροειδούς — αλλαγές που σχετίζονται στενά με το σάκχαρο στο αίμα και την παρουσία διαβήτη.
Σε κλινικές δοκιμές, το σύστημα απέδειξε ότι μπορεί να εντοπίσει μοτίβα που είναι υπερβολικά λεπτομερή για να τα εντοπίσει ένα ανθρώπινο μάτι, αναγνωρίζοντας έτσι ασθενείς με διαβήτη ακόμα και όταν η πάθηση δεν έχει πλήρως εκδηλωθεί. Αυτή η προσέγγιση αποφεύγει εντελώς τη χρήση βελόνας και πόνου, μειώνοντας ταυτόχρονα το κόστος και τον χρόνο μιας τυπικής διάγνωσης.
Οι ερευνητές σημειώνουν ότι το εργαλείο έχει τη δυνατότητα να ενσωματωθεί σε κοινές οφθαλμολογικές εξετάσεις ρουτίνας, οι οποίες ήδη περιλαμβάνουν φωτογραφίες του αμφιβληστροειδούς για άλλους λόγους. Τέτοια ενσωμάτωση θα μπορούσε να επιτρέψει μαζικό ελέγχο για διαβήτη, με μικρότερη ανάγκη εξειδικευμένου προσωπικού ή εργαστηριακού εξοπλισμού.
Σύμφωνα με τους ειδικούς, αυτή η τεχνική μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη σε χώρες με μεγάλο αριθμό αδιάγνωστων περιπτώσεων διαβήτη, όπως η Ινδία, όπου εκατομμύρια άνθρωποι ζουν με τη νόσο χωρίς να το γνωρίζουν.
Επιπλέον, επειδή οι αλλαγές στον αμφιβληστροειδή μπορούν να εμφανιστούν προτού το άτομο παρουσιάσει συμπτώματα, το εργαλείο προσφέρει πρώιμη προειδοποίηση που θα μπορούσε να προλάβει επιπλοκές μέσω άμεσης παρέμβασης.
Η έρευνα δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Diabetes Technology and Therapeutics, υπογραμμίζοντας τη σημασία της AI και στην προληπτική ιατρική πέρα από την παραδοσιακή διάγνωση.
